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Qwen3.6 27B (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Qwen3.6 27B (medium) lidera na pontuação média com 7.2 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $1.021. GLM 5.3 FlashX (medium) é mais rápido com 7.37s vs 107.79s, com taxas de acerto de 62.3% vs 69.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#177
Total de tokens de saída
287,899
Tempo de resposta (médio)
107.79s
Custo total
$1.021
Posição
#180
Total de tokens de saída
30,048
Tempo de resposta (médio)
7.37s
Custo total
$0.114
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.1 vs 7.2) e custa cerca de 9.0x menos que Qwen3.6 27B (medium).

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Lançamento: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.2 7.1
Posição #177 #180
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.7 7.1
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 62.3% 69.6%
Testes instáveis 7 8
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 7.677 0.946
Custo total $1.021 $0.114
Preço de entrada $0.320 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $3.250 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.030 / 1M $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 264,147 205,100
Tokens de saída 34,419 8,639
Tokens de raciocínio 253,480 21,409
Tempo de resposta (médio) 107.79s 7.37s
Tempo de resposta (máx.) 1085.11s 74.39s
Tempo de resposta (total) 2479.26s 169.54s
Parâmetros 27B 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Qwen3.6 27B

medium
Custo
$0.009
Tempo
39.6s
Tokens
3,090 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Custo
$0.002
Tempo
8.1s
Tokens
1,480 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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