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GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) lidera na pontuação média com 7.5 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) tem menor custo de benchmark com $0.065 vs $1.546. GPT-5.6 Luna (medium) é mais rápido com 9.64s vs 66.38s, com taxas de acerto de 62.3% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-05

Modelos comparados

Posição
#126
Total de tokens de saída
47,986
Tempo de resposta (médio)
9.64s
Custo total
$0.065
Posição
#123
Total de tokens de saída
248,708
Tempo de resposta (médio)
66.38s
Custo total
$1.546
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.4 vs 7.5) e custa cerca de 24.0x menos que GLM 5.1 (medium).

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Lançamento: 2026-07-09 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 7.4 7.5
Posição #126 #123
Confiabilidade 10.0 9.2
Consistência 9.0 8.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 62.3% 66.7%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.822 9.004
Custo total $0.065 $1.546
Preço de entrada $0.200 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.020 / 1M $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache $0.250 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 212,780 331,577
Tokens de saída 6,849 17,919
Tokens de raciocínio 41,137 230,789
Tempo de resposta (médio) 9.64s 66.38s
Tempo de resposta (máx.) 58.09s 308.75s
Tempo de resposta (total) 221.62s 1460.31s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 GPT-5.6 Luna

medium
Custo
$0.014
Tempo
14.6s
Tokens
2,362 tok

#123 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Comparação rápida

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