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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

GPT-5.6 Luna (medium) lidera na pontuação média com 7.4 vs 7.2. Qwen3.7 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.063 vs $0.065. GPT-5.6 Luna (medium) é mais rápido com 9.64s vs 45.48s, com taxas de acerto de 62.3% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#151
Total de tokens de saída
47,986
Tempo de resposta (médio)
9.64s
Custo total
$0.065
Posição
#173
Total de tokens de saída
409,818
Tempo de resposta (médio)
45.48s
Custo total
$0.063
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.4) e responde cerca de 4.7x mais rápido que Qwen3.7 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Lançamento: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Lançamento: 2026-07-28
Pontuação 7.4 7.2
Posição #151 #173
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.0 7.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 62.3% 71.0%
Testes instáveis 3 7
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.822 0.478
Custo total $0.065 $0.063
Preço de entrada $0.200 / 1M $0.030 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $0.130 / 1M
Preço de leitura do cache $0.020 / 1M $0.006 / 1M
Preço de escrita no cache $0.250 / 1M $0.039 / 1M
Total de tokens de entrada 212,780 293,775
Tokens de saída 6,849 13,527
Tokens de raciocínio 41,137 396,291
Tempo de resposta (médio) 9.64s 45.48s
Tempo de resposta (máx.) 58.09s 431.47s
Tempo de resposta (total) 221.62s 1045.97s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) ~35B no total (~3B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 GPT-5.6 Luna

medium
Custo
$0.014
Tempo
14.6s
Tokens
2,362 tok

#173 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

Comparação rápida

Trocar par de comparação

DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighQwen3.7 FlashhighvsStep 3.7 FlashlowGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling SmallhighDisponível grátisClaude Opus 5nonevsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 Lunamedium