GPT-5.3-Codex (medium) vs GPT-5.5 (medium)

Modelos comparados

Posição: #34
Total de tokens de saída: 66,287
Tempo de resposta (médio): 18.87s
Custo total: $1.318

Posição: #30
Total de tokens de saída: 130,107
Tempo de resposta (médio): 39.86s
Custo total: $4.809

Modelo recomendado GPT-5.3-Codex (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (9.1 vs 9.2) e custa cerca de 3.6x menos que GPT-5.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Lançamento: 2026-02-05	GPT-5.5 GPT-5.5 medium Lançamento: 2026-04-24

Métrica	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Lançamento: 2026-02-05	GPT-5.5 GPT-5.5 medium Lançamento: 2026-04-24
Pontuação	9.1	9.2
Posição	#34	#30
Confiabilidade	10.0	10.0
Consistência	8.6	9.0
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	84.1%	88.4%
Testes instáveis	4	3
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	7.753	25.306
Custo total	$1.318	$4.809
Preço de entrada	$1.750 / 1M	$5.000 / 1M
Preço de saída	$14.000 / 1M	$30.000 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.175 / 1M	$0.500 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	222,794	180,959
Tokens de saída	7,357	6,472
Tokens de raciocínio	58,930	123,635
Tempo de resposta (médio)	18.87s	39.86s
Tempo de resposta (máx.)	100.93s	332.10s
Tempo de resposta (total)	433.94s	916.82s
Parâmetros	~1.2T no total (~80B ativos)	~1.5T no total (~100B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#34 GPT-5.3-Codex

medium

Custo: $0.049
Tempo: 54.9s
Tokens: 3,580 tok

#30 GPT-5.5

medium

Custo: $0.112
Tempo: 71.9s
Tokens: 3,807 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		61.91s	141,607	1,099	4,814
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		59.39s	100,291	855	3,936

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	8.7	7.9	91.7%	1		4.16s	606	240	1,722
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		4.66s	606	250	1,335

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		19.50s	7,302	535	10,890
GPT-5.5	8.8	7.8	88.9%	1		59.77s	7,305	362	24,959

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		26.04s	57,988	4,258	5,816
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		33.52s	57,466	3,944	6,735

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.07s	7,140	234	728
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		4.18s	7,140	234	593

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	5.9	7.2	55.6%	1		63.93s	732	71	30,150
GPT-5.5	5.3	7.2	44.4%	1		168.16s	732	67	80,505

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	4.6	10.0	0.0%	0		4.87s	477	187	331
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		4.16s	477	138	223

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.04s	660	93	693
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.36s	660	93	538

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	9.0	7.9	88.9%	1		5.05s	642	356	1,593
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		6.76s	642	241	2,225

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		6.37s	5,445	254	492
GPT-5.5	10.0	10.0	100.0%	0		10.57s	5,445	258	832

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	2.8	1.6	33.3%	1		14.43s	195	30	1,701
GPT-5.5	2.8	1.6	33.3%	1		37.86s	195	30	1,754

Trocar par de comparação

Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-Codexmedium GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)high Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5medium Muse Spark 1.3highvsGPT-5.3-Codexmedium GPT-5.3-CodexmediumvsParetodefault Seed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-Codexmedium GPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)high Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5medium Muse Spark 1.3highvsGPT-5.5medium Seed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5medium GPT-5.5mediumvsParetodefault