Navegação
Advertise here

Modelos comparados

Comparação benchmark Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium): Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera em Pontuação com 7.0. Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera em Confiabilidade com 10.0. Elephant Alpha (medium) tem o menor Custo total em $0.000. Elephant Alpha (medium) é o mais rápido com 1.27s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#324
Total de tokens de saída
137,691
Tempo de resposta (médio)
56.40s
Custo total
$0.081
Posição
#199
Total de tokens de saída
522,190
Tempo de resposta (médio)
66.96s
Custo total
$1.152
Posição
#423
Total de tokens de saída
2,596
Tempo de resposta (médio)
1.27s
Custo total
$0.000
Posição
#298
Total de tokens de saída
108,704
Tempo de resposta (médio)
31.58s
Custo total
$0.030
Modelo recomendado gpt-oss-120b (medium)

Oferece o melhor compromisso geral: pontuação competitiva (5.9), custo menor que os outros modelos nesta comparação e tempo de resposta equilibrado.

Comparação detalhada

Métrica Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Lançamento: 2026-03-11 Disponível grátis Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Lançamento: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium Lançamento: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Lançamento: 2025-08-05
Pontuação 5.5 7.0 3.5 5.9
Posição #324 #199 #423 #298
Confiabilidade 9.5 10.0 N/D 10.0
Consistência 8.5 8.3 8.8 8.1
Tentativas 69/69 69/69 63/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 42.0% 71.0% 27.5% 47.8%
Testes instáveis 4 5 1 5
Execuções totais 69 69 63 69
Custo por resultado 0.004 9.196 0.000 0.335
Custo total $0.081 $1.152 $0.000 $0.030
Preço de entrada $0.080 / 1M $0.260 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
Preço de saída $0.450 / 1M $2.080 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
Preço de leitura do cache N/D N/D N/D N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D N/D N/D
Total de tokens de entrada 229,346 251,695 33,744 285,293
Tokens de saída 18,597 49,415 2,596 29,565
Tokens de raciocínio 129,338 472,775 0 89,266
Tempo de resposta (médio) 56.40s 66.96s 1.27s 31.58s
Tempo de resposta (máx.) 431.98s 519.30s 3.70s 203.90s
Tempo de resposta (total) 1184.46s 1539.99s 22.82s 536.78s
Parâmetros 120B no total (12B ativos) 122B no total (10B ativos) 104B no total (7.4B ativos) 117B no total (5.1B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
Custo
$0.000
Tempo
272.6s
Tokens
5,296 tok

#199 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Custo
$0.019
Tempo
48.7s
Tokens
6,034 tok

#423 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Custo
$0.000
Tempo
0.1s
Tokens
0 tok

#298 gpt-oss-120b

medium
Custo
$0.001
Tempo
26.7s
Tokens
555 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

Trocar par de comparação