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Modelos comparados

Comparação benchmark Kimi K2.6 (medium) vs Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5 (medium) vs Claude Opus 4.7 (medium): Claude Opus 4.7 (medium) lidera em Pontuação com 8.1. Kimi K2.6 (medium) lidera em Confiabilidade com 10.0. GLM 5 (medium) tem o menor Custo total em $0.479. Claude Opus 4.7 (medium) é o mais rápido com 14.12s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#210
Total de tokens de saída
344,502
Tempo de resposta (médio)
121.25s
Custo total
$1.594
Posição
#253
Total de tokens de saída
209,217
Tempo de resposta (médio)
125.76s
Custo total
$0.841
Posição
#184
Total de tokens de saída
120,942
Tempo de resposta (médio)
39.05s
Custo total
$0.479
Posição
#116
Total de tokens de saída
57,978
Tempo de resposta (médio)
14.12s
Custo total
$3.636
Modelo recomendado Claude Opus 4.7 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.1) e responde cerca de 6.8x mais rápido que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium Lançamento: 2026-04-20 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Lançamento: 2026-01-27 GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Lançamento: 2026-04-16
Pontuação 6.8 6.4 7.2 8.1
Posição #210 #253 #184 #116
Confiabilidade 10.0 9.6 10.0 10.0
Consistência 8.4 7.1 7.9 9.3
Tentativas 69/69 69/69 66/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 60.9% 60.9% 76.8% 81.2%
Testes instáveis 4 8 5 2
Execuções totais 69 69 66 69
Custo por resultado 12.282 6.085 2.552 20.200
Custo total $1.594 $0.841 $0.479 $3.636
Preço de entrada $0.950 / 1M $0.450 / 1M $0.600 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $4.000 / 1M $2.250 / 1M $1.920 / 1M $25.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.160 / 1M $0.070 / 1M $0.120 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D N/D $6.250 / 1M
Total de tokens de entrada 226,880 292,271 212,440 437,293
Tokens de saída 65,346 55,025 22,922 29,102
Tokens de raciocínio 331,325 186,071 115,335 28,876
Tempo de resposta (médio) 121.25s 125.76s 39.05s 14.12s
Tempo de resposta (máx.) 876.20s 566.79s 110.70s 150.60s
Tempo de resposta (total) 2667.55s 2137.84s 546.68s 310.55s
Parâmetros 1T no total (32B ativos) 1T no total (32B ativos) 744B no total (40B ativos) ~5T no total (~500B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Pesos disponíveis Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#210 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
Custo
$0.013
Tempo
103.4s
Tokens
3,620 tok

#253 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Custo
$0.030
Tempo
58.6s
Tokens
8,683 tok

#184 GLM 5

medium
Custo
$0.005
Tempo
20.7s
Tokens
2,068 tok

#116 Claude Opus 4.7

medium
Custo
$0.059
Tempo
26.8s
Tokens
2,475 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114

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