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Mistral Large 4 vs Kimi K2.6

A pontuação média está praticamente empatada em 5.5 vs 5.5. Mistral Large 4 tem menor custo de benchmark com $0.353 vs $0.486. Kimi K2.6 é mais rápido com 26.34s vs 28.46s, com taxas de acerto de 30.4% vs 30.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#274
Total de tokens de saída
84,218
Tempo de resposta (médio)
28.46s
Custo total
$0.353
Posição
#276
Total de tokens de saída
64,022
Tempo de resposta (médio)
26.34s
Custo total
$0.486
Modelo recomendado Mistral Large 4

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (5.5) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Lançamento: 2026-10-06 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Lançamento: 2026-04-20
Pontuação 5.5 5.5
Posição #274 #276
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.8 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.4% 30.4%
Testes instáveis 4 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 7.044 6.999
Custo total $0.353 $0.486
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.950 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $4.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.160 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 259,048 241,357
Tokens de saída 84,218 64,022
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 28.46s 26.34s
Tempo de resposta (máx.) 385.10s 238.89s
Tempo de resposta (total) 654.47s 605.78s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) 1T no total (32B ativos)
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Custo
$0.004
Tempo
26.7s
Tokens
1,923 tok

#276 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Custo
$0.020
Tempo
127.4s
Tokens
4,429 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação