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Mistral Large 4 (low) vs GLM 5.1 (medium)

Mistral Large 4 (low) lidera na pontuação média com 7.6 vs 7.5. GLM 5.1 (medium) tem menor custo de benchmark com $1.546 vs $1.648. GLM 5.1 (medium) é mais rápido com 66.38s vs 300.15s, com taxas de acerto de 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#119
Total de tokens de saída
714,287
Tempo de resposta (médio)
300.15s
Custo total
$1.648
Posição
#124
Total de tokens de saída
245,833
Tempo de resposta (médio)
66.38s
Custo total
$1.546
Modelo recomendado GLM 5.1 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.5 vs 7.6) e responde cerca de 4.5x mais rápido que Mistral Large 4 (low).

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Lançamento: 2026-10-06 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 7.6 7.5
Posição #119 #124
Confiabilidade 9.0 9.2
Consistência 8.7 8.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 66.7%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 12.670 9.004
Custo total $1.648 $1.546
Preço de entrada $0.680 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 226,734 331,577
Tokens de saída 278,013 17,919
Tokens de raciocínio 638,296 230,789
Tempo de resposta (médio) 300.15s 66.38s
Tempo de resposta (máx.) 1798.01s 308.75s
Tempo de resposta (total) 6903.40s 1460.31s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Custo
$0.015
Tempo
115.1s
Tokens
6,915 tok

#124 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Comparação rápida

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