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Modelos comparados

Comparação benchmark Minimax M3.1 Flash (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.6 Sol (high) vs Claude Opus 5 (high): GPT-5.6 Sol (high) lidera em Pontuação com 9.5. Minimax M3.1 Flash (high) lidera em Confiabilidade com 10.0. Minimax M3.1 Flash (high) tem o menor Custo total em $0.000. GPT-5.6 Sol (high) é o mais rápido com 13.59s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#228
Total de tokens de saída
279,438
Tempo de resposta (médio)
34.00s
Custo total
$0.000
Posição
#126
Total de tokens de saída
911,334
Tempo de resposta (médio)
58.56s
Custo total
$0.589
Posição
#22
Total de tokens de saída
32,071
Tempo de resposta (médio)
13.59s
Custo total
$1.595
Posição
#27
Total de tokens de saída
105,662
Tempo de resposta (médio)
25.31s
Custo total
$4.524
Modelo recomendado GPT-5.6 Sol (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.5) e custa cerca de 1.6x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Lançamento: 2026-10-19 Disponível grátis DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Lançamento: 2026-10-18 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high Lançamento: 2026-07-09 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Lançamento: 2026-07-25
Pontuação 6.5 7.8 9.5 9.4
Posição #228 #126 #22 #27
Confiabilidade 10.0 10.0 10.0 10.0
Consistência 7.2 7.8 8.9 10.0
Tentativas 69/69 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 56.5% 71.0% 89.9% 82.6%
Testes instáveis 8 6 3 0
Execuções totais 69 69 69 69
Custo por resultado 0.000 4.530 8.020 23.809
Custo total $0.000 $0.589 $1.595 $4.524
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.150 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $0.600 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.003 / 1M $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D $2.500 / 1M $6.250 / 1M
Total de tokens de entrada 357,984 279,873 195,567 376,421
Tokens de saída 70,004 7,049 5,841 67,688
Tokens de raciocínio 209,434 904,285 26,230 37,974
Tempo de resposta (médio) 34.00s 58.56s 13.59s 25.31s
Tempo de resposta (máx.) 280.72s 440.77s 59.99s 159.01s
Tempo de resposta (total) 781.92s 1346.87s 312.61s 582.11s
Parâmetros - ~748B no total (~16B ativos) ~2T no total (~150B ativos) ~5T no total (~500B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Custo
$0.000
Tempo
75.4s
Tokens
9,436 tok

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Custo
$0.004
Tempo
27.2s
Tokens
7,593 tok

#22 GPT-5.6 Sol

high
Custo
$0.151
Tempo
201.9s
Tokens
5,100 tok

#27 Claude Opus 5

high
Custo
$0.265
Tempo
144.5s
Tokens
10,741 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721

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