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Muse Spark 1.3 (medium) vs Nex-N2.6 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.0 vs 9.0. Nex-N2.6 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.169 vs $1.712. Muse Spark 1.3 (medium) é mais rápido com 39.83s vs 46.28s, com taxas de acerto de 85.5% vs 84.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-13

Modelos comparados

Posição
#65
Total de tokens de saída
328,911
Tempo de resposta (médio)
39.83s
Custo total
$1.712
Posição
#62
Total de tokens de saída
321,401
Tempo de resposta (médio)
46.28s
Custo total
$0.169
Modelo recomendado Nex-N2.6 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (9.0) e custa cerca de 10.2x menos que Muse Spark 1.3 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium Lançamento: 2026-09-02 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Lançamento: 2026-11-12
Pontuação 9.0 9.0
Posição #65 #62
Confiabilidade 10.0 9.6
Consistência 8.9 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 85.5% 84.1%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 9.507 0.991
Custo total $1.712 $0.169
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.120 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.024 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 250,676 331,297
Tokens de saída 13,511 6,763
Tokens de raciocínio 315,400 314,638
Tempo de resposta (médio) 39.83s 46.28s
Tempo de resposta (máx.) 219.77s 230.46s
Tempo de resposta (total) 916.20s 1064.55s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 321B no total (~18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 Muse Spark 1.3

medium
Custo
$0.025
Tempo
113.4s
Tokens
5,952 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Custo
$0.013
Tempo
286.3s
Tokens
31,435 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 41.14s 7,275 1,182 46,737
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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