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Muse Spark Open (xhigh) vs Nex-N2.6 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.0 vs 9.0. Nex-N2.6 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.169 vs $2.081. Nex-N2.6 (medium) é mais rápido com 46.28s vs 92.38s, com taxas de acerto de 81.2% vs 84.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-13

Modelos comparados

Posição
#60
Total de tokens de saída
409,641
Tempo de resposta (médio)
92.38s
Custo total
$2.081
Posição
#62
Total de tokens de saída
321,401
Tempo de resposta (médio)
46.28s
Custo total
$0.169
Modelo recomendado Nex-N2.6 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (9.0) e custa cerca de 12.4x menos que Muse Spark Open (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Lançamento: 2026-10-15 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Lançamento: 2026-11-12
Pontuação 9.0 9.0
Posição #60 #62
Confiabilidade 9.6 9.6
Consistência 8.3 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 81.2% 84.1%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 13.001 0.991
Custo total $2.081 $0.169
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.120 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.024 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 271,242 331,297
Tokens de saída 11,803 6,763
Tokens de raciocínio 397,838 314,638
Tempo de resposta (médio) 92.38s 46.28s
Tempo de resposta (máx.) 482.30s 230.46s
Tempo de resposta (total) 2124.67s 1064.55s
Parâmetros 816B no total (42B ativos) 321B no total (~18B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark Open

xhigh
Custo
$0.049
Tempo
244.5s
Tokens
11,567 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Custo
$0.013
Tempo
286.3s
Tokens
31,435 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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