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Muse Ember (max) vs Muse Spark 1.1 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.6 vs 8.6. Muse Ember (max) tem menor custo de benchmark com $0.346 vs $0.885. Muse Spark 1.1 (low) é mais rápido com 13.21s vs 19.05s, com taxas de acerto de 72.5% vs 72.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#87
Total de tokens de saída
637,819
Tempo de resposta (médio)
19.05s
Custo total
$0.346
Posição
#90
Total de tokens de saída
122,421
Tempo de resposta (médio)
13.21s
Custo total
$0.885
Modelo recomendado Muse Ember (max)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 2.6x menos que Muse Spark 1.1 (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember max Lançamento: 2026-11-09 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Lançamento: 2026-07-16
Pontuação 8.6 8.6
Posição #87 #90
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.5% 72.5%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.304 6.318
Custo total $0.346 $0.885
Preço de entrada $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 265,489 291,368
Tokens de saída 12,179 13,469
Tokens de raciocínio 625,640 108,952
Tempo de resposta (médio) 19.05s 13.21s
Tempo de resposta (máx.) 79.28s 54.15s
Tempo de resposta (total) 438.15s 303.92s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Custo
$0.008
Tempo
23.3s
Tokens
14,138 tok

#90 Muse Spark 1.1

low
Custo
$0.020
Tempo
39.2s
Tokens
4,947 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503

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