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Gemini 4 Carbon (medium) vs Muse Ember (high)

Muse Ember (high) lidera na pontuação média com 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) tem menor custo de benchmark com $0.156 vs $1.933. Muse Ember (high) é mais rápido com 11.67s vs 38.78s, com taxas de acerto de 95.7% vs 79.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-13

Modelos comparados

Posição
#43
Total de tokens de saída
131,948
Tempo de resposta (médio)
38.78s
Custo total
$1.933
Posição
#38
Total de tokens de saída
254,892
Tempo de resposta (médio)
11.67s
Custo total
$0.156
Modelo recomendado Muse Ember (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 12.4x menos que Gemini 4 Carbon (medium).

Comparação detalhada

Métrica Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon medium Lançamento: 2026-11-12 Muse Ember Muse Ember high Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 9.2 9.2
Posição #43 #38
Confiabilidade 8.6 10.0
Consistência 8.9 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 95.7% 79.7%
Testes instáveis 3 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 9.662 0.865
Custo total $1.933 $0.156
Preço de entrada $2.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.100 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache $0.188 / 1M $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 306,396 282,192
Tokens de saída 5,746 14,054
Tokens de raciocínio 126,202 240,838
Tempo de resposta (médio) 38.78s 11.67s
Tempo de resposta (máx.) 206.61s 53.01s
Tempo de resposta (total) 892.02s 268.45s
Parâmetros ~1.2T no total (~20B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 Gemini 4 Carbon

medium
Custo
$0.203
Tempo
336.6s
Tokens
20,353 tok

#38 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 29.67s 8,448 487 17,950
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

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