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Ember-1 vs Nemotron 3 Super (medium)

Nemotron 3 Super (medium) lidera na pontuação média com 5.5 vs 5.4. Nemotron 3 Super (medium) tem menor custo de benchmark com $0.081 vs $0.786. Ember-1 é mais rápido com 22.65s vs 56.40s, com taxas de acerto de 43.5% vs 42.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#329
Total de tokens de saída
11,832
Tempo de resposta (médio)
22.65s
Custo total
$0.786
Posição
#315
Total de tokens de saída
137,691
Tempo de resposta (médio)
56.40s
Custo total
$0.081
Modelo recomendado Nemotron 3 Super (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (5.5) e custa cerca de 9.8x menos que Ember-1.

Comparação detalhada

Métrica Ember-1 Ember-1 none Lançamento: 2026-09-28 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Lançamento: 2026-03-11 Disponível grátis
Pontuação 5.4 5.5
Posição #329 #315
Confiabilidade 8.8 9.5
Consistência 8.6 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 43.5% 42.0%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 9.817 0.004
Custo total $0.786 $0.081
Preço de entrada $3.000 / 1M $0.080 / 1M
Preço de saída $15.000 / 1M $0.450 / 1M
Preço de leitura do cache $0.300 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 202,617 229,346
Tokens de saída 11,832 18,597
Tokens de raciocínio 0 129,338
Tempo de resposta (médio) 22.65s 56.40s
Tempo de resposta (máx.) 93.12s 431.98s
Tempo de resposta (total) 520.91s 1184.46s
Parâmetros ~2.8T no total (~104B ativos) 120B no total (12B ativos)
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
Custo
$0.156
Tempo
224.6s
Tokens
10,555 tok

#315 Nemotron 3 Super

medium
Custo
$0.000
Tempo
272.6s
Tokens
5,296 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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