DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

Modelos comparados

Posição: #106
Total de tokens de saída: 211,343
Tempo de resposta (médio): 91.29s
Custo total: $0.149

Posição: #116
Total de tokens de saída: 635,288
Tempo de resposta (médio): 114.73s
Custo total: $1.135

Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.1) e custa cerca de 7.7x menos que Qwen3.5-27B (medium).

Comparação detalhada

Métrica	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24	Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Lançamento: 2026-02-24

Métrica	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24	Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Lançamento: 2026-02-24
Pontuação	8.1	7.9
Posição	#106	#116
Confiabilidade	10.0	10.0
Consistência	7.8	7.9
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	65.2%	76.8%
Testes instáveis	6	6
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	3.717	8.104
Custo total	$0.149	$1.135
Preço de entrada	$0.209 / 1M	$0.195 / 1M
Preço de saída	$0.418 / 1M	$1.560 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.018 / 1M	N/D
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	287,061	288,919
Tokens de saída	32,056	17,484
Tokens de raciocínio	196,607	617,804
Tempo de resposta (médio)	91.29s	114.73s
Tempo de resposta (máx.)	416.76s	1026.43s
Tempo de resposta (total)	2099.56s	2638.74s
Parâmetros	1.6T no total (49B ativos)	27B
Disponibilidade	Código aberto	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high

Custo: $0.023
Tempo: 257.6s
Tokens: 14,870 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium

Custo: $0.008
Tempo: 62.0s
Tokens: 3,099 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		64.54s	196,304	9,128	10,091
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	0		146.48s	177,275	1,371	19,008

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214
Qwen3.5-27B	8.7	7.9	91.7%	1		19.75s	672	569	31,505

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580
Qwen3.5-27B	6.2	7.1	55.6%	1		160.69s	7,895	6,381	89,388

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404
Qwen3.5-27B	7.3	5.8	83.3%	1		595.19s	84,417	7,948	279,132

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	0		30.26s	7,782	270	16,150

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	3.6	7.2	22.2%	1		249.47s	578	16,870	58,188
Qwen3.5-27B	5.9	7.2	55.6%	1		89.39s	562	157	52,734

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013
Qwen3.5-27B	6.1	3.1	66.7%	1		101.41s	524	70	23,147

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	0		19.66s	699	97	11,638

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563
Qwen3.5-27B	8.2	7.7	77.8%	1		59.60s	696	242	70,096

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	0		7.45s	8,193	348	1,323

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961
Qwen3.5-27B	3.0	10.0	0.0%	0		85.11s	204	31	23,683

Trocar par de comparação

Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmax Claude Fable 5.1highvsQwen3.5-27Bmedium GPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27Bmedium Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423high GPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27Bmedium Seed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Muse WondermaxvsQwen3.5-27Bmedium Ling 3.1 FlashhighvsQwen3.5-27Bmedium DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.5-27Bmedium DeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátis DeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.5-27Bmedium