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AI BENCHY
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

DeepSeek V4 Flash lidera na pontuação média com 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro é mais rápido com 4.12s vs 36.78s, com taxas de acerto de 31.8% vs 37.9%.

Modelo recomendadoMiMo-V2.5-ProA pontuação fica perto da melhor aqui (5.5 vs 5.6) e responde cerca de 8.9x mais rápido que DeepSeek V4 Flash.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Lançamento: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Lançamento: 2026-04-22
Pontuação 5.6 5.5
Posição #156 #160
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.5 8.6
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 31.8% 37.9%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.917 1.509
Custo total $0.044 $0.068
Preço de entrada $0.098 / 1M $0.435 / 1M
Preço de saída $0.196 / 1M $0.870 / 1M
Total de tokens de entrada 240,221 124,799
Tokens de saída 100,727 15,362
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 36.78s 4.12s
Tempo de resposta (máx.) 247.27s 53.13s
Tempo de resposta (total) 809.09s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Custo
$0.004
Tempo
157.6s
Tokens
11,297 tok

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
Custo
$0.004
Tempo
46.4s
Tokens
4,025 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

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