- Posição
- #126
- Total de tokens de saída
- 911,334
- Tempo de resposta (médio)
- 58.56s
- Custo total
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Gemini 3.7 Flash (low)
Gemini 3.7 Flash (low) lidera na pontuação média com 9.4 vs 7.8. Gemini 3.7 Flash (low) tem menor custo de benchmark com $0.183 vs $0.589. Gemini 3.7 Flash (low) é mais rápido com 6.24s vs 58.56s, com taxas de acerto de 71.0% vs 95.7%.
Modelos comparados
- Posição
- #26
- Total de tokens de saída
- 38,453
- Tempo de resposta (médio)
- 6.24s
- Custo total
- $0.183
Modelo recomendado
Gemini 3.7 Flash (low)
Tem a melhor pontuação aqui (9.4) e custa cerca de 3.2x menos que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).
Comparação detalhada
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low |
|---|---|---|
| Pontuação | 7.8 | 9.4 |
| Posição | #126 | #26 |
| Confiabilidade | 10.0 | 10.0 |
| Consistência | 7.8 | 9.3 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 71.0% | 95.7% |
| Testes instáveis | 6 | 2 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 4.530 | 0.868 |
| Custo total | $0.589 | $0.183 |
| Preço de entrada | $0.150 / 1M | $0.750 / 1M |
| Preço de saída | $0.600 / 1M | $3.750 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.003 / 1M | $0.075 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | $0.042 / 1M |
| Total de tokens de entrada | 279,873 | 188,519 |
| Tokens de saída | 7,049 | 7,694 |
| Tokens de raciocínio | 904,285 | 30,759 |
| Tempo de resposta (médio) | 58.56s | 6.24s |
| Tempo de resposta (máx.) | 440.77s | 58.75s |
| Tempo de resposta (total) | 1346.87s | 143.56s |
| Parâmetros | ~748B no total (~16B ativos) | ~500B no total (~20B ativos) |
| Disponibilidade | Código aberto | Código fechado |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- Custo
- $0.004
- Tempo
- 27.2s
- Tokens
- 7,593 tok
#26 Gemini 3.7 Flash
low- Custo
- $0.010
- Tempo
- 23.5s
- Tokens
- 5,210 tok
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.75s | 98,197 | 1,400 | 0 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.54s | 492 | 99 | 1,398 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| Gemini 3.7 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.20s | 8,118 | 461 | 11,508 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.00s | 66,250 | 4,873 | 8,108 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 7,548 | 278 | 1,093 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| Gemini 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.09s | 642 | 12 | 3,029 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 486 | 81 | 1,043 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 615 | 72 | 1,778 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 558 | 166 | 1,580 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 5,457 | 241 | 160 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.92s | 156 | 11 | 1,062 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxClaude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5low