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Claude Haiku 5.5 (medium) vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.7. Claude Haiku 5.5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.063 vs $0.495. Claude Haiku 5.5 (medium) é mais rápido com 7.71s vs 28.38s, com taxas de acerto de 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-07

Modelos comparados

Posição
#120
Total de tokens de saída
66,174
Tempo de resposta (médio)
7.71s
Custo total
$0.063
Posição
#112
Total de tokens de saída
68,482
Tempo de resposta (médio)
28.38s
Custo total
$0.495
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.7 vs 7.8) e custa cerca de 7.9x menos que GLM 5.3 (high).

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium Lançamento: 2026-10-07 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 7.7 7.8
Posição #120 #112
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.5 7.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 71.0% 75.4%
Testes instáveis 7 7
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.485 4.351
Custo total $0.063 $0.495
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.070 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $7.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.065 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 298,334 219,811
Tokens de saída 10,328 8,811
Tokens de raciocínio 55,846 59,671
Tempo de resposta (médio) 7.71s 28.38s
Tempo de resposta (máx.) 47.70s 159.91s
Tempo de resposta (total) 177.29s 652.78s
Parâmetros ~50B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
Custo
$0.002
Tempo
17.2s
Tokens
3,524 tok

#112 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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