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Claude Haiku 5.5 (low) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Claude Haiku 5.5 (low) lidera na pontuação média com 8.6 vs 7.4. Claude Haiku 5.5 (low) tem menor custo de benchmark com $0.061 vs $0.210. Claude Haiku 5.5 (low) é mais rápido com 7.51s vs 14.94s, com taxas de acerto de 76.8% vs 69.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#83
Total de tokens de saída
61,650
Tempo de resposta (médio)
7.51s
Custo total
$0.061
Posição
#164
Total de tokens de saída
97,728
Tempo de resposta (médio)
14.94s
Custo total
$0.210
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (low)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 3.5x menos que GLM 5.3 FlashX (high).

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Lançamento: 2026-10-07 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 8.6 7.4
Posição #83 #164
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 69.6%
Testes instáveis 3 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.378 1.612
Custo total $0.061 $0.210
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 296,301 235,914
Tokens de saída 10,672 8,147
Tokens de raciocínio 50,978 89,581
Tempo de resposta (médio) 7.51s 14.94s
Tempo de resposta (máx.) 44.43s 91.16s
Tempo de resposta (total) 172.74s 343.65s
Parâmetros ~50B 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 Claude Haiku 5.5

low
Custo
$0.001
Tempo
7.4s
Tokens
1,851 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Custo
$0.030
Tempo
169.4s
Tokens
23,950 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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