AI BENCHY
Advertise here
#123

MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi Releasedatum: 2026-04-22 Getest op: 2026-06-04 13:48 xiaomi/mimo-v2.5-pro::none
(medium) (none)

Samenvatting

MiMo-V2.5-Pro scoort 5.5 op AI BENCHY en staat op #123. Het model heeft 10.0 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 39.7%, $0.017 totale kosten en 1.78s gemiddelde responstijd.

Wat MiMo-V2.5-Pro uniek maakt: Het valt het meest op in Puzzeloplossing, waar het #1 staat, terwijl Anti-AI-trucs het zwakste gebied is met #12.

Score

5.5

Consistentie

8.6

Totale kosten (huidige prijs)

$0.017 ↓ -58.8%

Getest tegen: $0.039

Totaal aantal uitvoer-tokens

3,043

Totaal aantal invoer-tokens

30,724

Invoerprijs

$0.435 / 1M

Uitvoerprijs

$0.870 / 1M

Correcte tests

Foute tests: 15

Slaagpercentage per poging: 39.7%

Instabiele tests

4

Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).

Responstijd (gem.)

1.78s

Responstijd (max): 8.32s

Responstijd (totaal): 37.42s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 MiMo-V2.5-Pro

none
Cost
$0.004
Time
46.4s
Tokens
4,025 tok

Rungeschiedenis

Getest op Score Betrouwbaarheid Correcte tests Totale kosten Vergelijken
2026-06-04 13:48 Nieuwe test toegevoegd 5.5 10.0 $0.017 Huidige run
2026-05-08 15:29 Suite gewijzigd 5.7 10.0 $0.035 Vergelijken
2026-04-22 21:39 Eerste geregistreerde run 5.8 n.v.t. $0.033 Vergelijken

Deze run gebruikte een andere benchmarkset. Houd rekening met suitewijzigingen bij het lezen van historische verschuivingen.

Prijsgeschiedenis

Historische prijsgegevens voor dit model van OpenRouter.

Datum Invoerprijs Uitvoerprijs
2026-06-04 15:40 $0.435 / 1M $0.870 / 1M

Grafieken

Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Snelle vergelijking

Categorie-uitsplitsing

Categorie Score Consistentie Correcte tests
Anti-AI-trucs 3.3 8.1
Programmeren 4.3 7.8
Gecombineerd 3.0 10.0
Gegevensparsering en extractie 10.0 10.0
Domeinspecifiek 5.3 10.0
Algemene intelligentie 4.0 10.0
Instructies opvolgen 6.4 10.0
Puzzeloplossing 6.7 4.7
Toolaanroepen 10.0 10.0
Algemene kennis 3.0 10.0

Vergeleken modellen