AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#67

Muse Ember

Meta Releasedatum: 2026-11-09 Getest op: 2026-11-10 00:33 meta/muse-ember::minimal
~150B totaal (~10B actief)MoEGesloten broncodeGeschat

Samenvatting

Muse Ember scoort 8.9 op AI BENCHY en staat op #67. Het model heeft 9.7 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 76.8%, $0.047 totale kosten en 5.30s gemiddelde responstijd.

Wat Muse Ember uniek maakt: De totale benchmarkkosten zijn ongewoon laag voor dit scoreniveau. Het is opvallend snel vergeleken met vergelijkbare modellen.

Modelgegevens

Onderzocht op 2026-11-09

Geschat
Parameters
~150B totaal (~10B actief)
Architectuur
MoE
Beschikbaarheid
Gesloten broncode
Licentie
-

Beste schatting op basis van openbare informatie; de leverancier heeft niet alle waarden bekendgemaakt.

Score

8.9

Consistentie

9.6

Totaal aantal uitvoer-tokens

40,577

Totaal aantal invoer-tokens

265,844

Invoerprijs

$0.100 / 1M

Uitvoerprijs

$0.500 / 1M

Prijs voor cachelezen

$0.004 / 1M

Prijs voor cacheschrijven

$0.125 / 1M

Cacheprijzen gelden voor invoertokens. Lezen hergebruikt opgeslagen prompts; schrijven slaat ze op en kan extra kosten. Voor uitvoertokens geldt de uitvoerprijs.

Correcte tests

Foute tests: 6

Slaagpercentage per poging: 76.8%

Instabiele tests

1

Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).

Responstijd (gem.)

5.30s

Responstijd (max): 48.15s

Responstijd (totaal): 121.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Tijd
4.5s
Tokens
2,690 tok

Grafieken

Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Snelle vergelijking

Categorie-uitsplitsing

Categorie Score Consistentie Correcte tests
Agenttaken 10.0 10.0
Anti-AI-trucs 10.0 10.0
Programmeren 10.0 10.0
Gecombineerd 7.3 5.8
Gegevensparsering en extractie 10.0 10.0
Domeinspecifiek 5.3 10.0
Algemene intelligentie 10.0 10.0
Instructies opvolgen 9.8 10.0
Puzzeloplossing 5.3 10.0
Toolaanroepen 10.0 10.0
Algemene kennis 3.0 10.0

Vergeleken modellen