Advertise here
#412

Laguna M.1

Poolside Releasedatum: 2026-04-28 Getest op: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-m.1::medium
225B totaal (23B actief)MoEOpen-source
(medium) (default)

Samenvatting

Laguna M.1 scoort 3.9 op AI BENCHY en staat op #412. Het model heeft 10.0 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 43.5%, $0.033 totale kosten en 14.73s gemiddelde responstijd.

Wat Laguna M.1 uniek maakt: Het valt het meest op in Gegevensparsering en extractie, waar het #1 staat, terwijl Agenttaken het zwakste gebied is met #11.

Gearchiveerd model: dit model wordt niet langer bijgewerkt of getest op nieuwe tests.

Modelgegevens

Onderzocht op 2026-08-12

Gerapporteerd
Parameters
225B totaal (23B actief)
Architectuur
MoE
Beschikbaarheid
Open-source
Licentie
Apache-2.0
Bron voor parameters Bron voor beschikbaarheid

Score

3.9

Consistentie

7.5

Betrouwbaarheid

10.0

Totale kosten (huidige prijs)

$0.033 ↕ New

Getest tegen: $0.000

Totaal aantal uitvoer-tokens

58,087

Totaal aantal invoer-tokens

44,969

Invoerprijs

$0.200 / 1M

Uitvoerprijs

$0.400 / 1M

Prijs voor cachelezen

n.v.t.

Prijs voor cacheschrijven

n.v.t.

Cacheprijzen gelden voor invoertokens. Lezen hergebruikt opgeslagen prompts; schrijven slaat ze op en kan extra kosten. Voor uitvoertokens geldt de uitvoerprijs.

Correcte tests

Foute tests: 10

Slaagpercentage per poging: 43.5%

Instabiele tests

2

Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).

Responstijd (gem.)

14.73s

Responstijd (max): 53.14s

Responstijd (totaal): 220.93s

API-fout: 4 Verkeerd antwoord: 4 Instructies niet gevolgd: 1 Geen antwoord: 1

Prijsgeschiedenis

Historische prijsgegevens voor dit model van OpenRouter.

Datum Invoerprijs Uitvoerprijs Prijs voor cachelezen Prijs voor cacheschrijven
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M n.v.t. n.v.t.
2026-06-29 01:00 $0.200 / 1M $0.400 / 1M n.v.t. n.v.t.

Grafieken

Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Categorie Score Consistentie Correcte tests
Agenttaken 0.0 0.0
Anti-AI-trucs 6.5 10.0
Programmeren 1.5 0.4
Gecombineerd 1.5 5.0
Gegevensparsering en extractie 10.0 10.0
Domeinspecifiek 5.3 7.2
Algemene intelligentie 3.0 10.0
Instructies opvolgen 10.0 10.0
Puzzeloplossing 5.3 10.0
Toolaanroepen 10.0 10.0
Algemene kennis 3.0 10.0

Vergeleken modellen