Navigatie
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (medium) leidt in gemiddelde score met 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) heeft lagere benchmarkkosten met $0.213 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) is sneller met 18.68s vs 23.28s, met slagingspercentages van 72.7% vs 80.3%.

Aanbevolen modelGLM 5.2 (medium)Het heeft hier de beste score (7.8) en kost ongeveer 4.8x minder dan GPT-5.6 Luna (high).

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-07-17

Metriek GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Releasedatum: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Releasedatum: 2026-06-17
Score 7.7 7.8
Rang #42 #36
Betrouwbaarheid 10.0 9.5
Consistentie 8.9 8.0
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 72.7% 80.3%
Instabiele tests 3 4
Totaal runs 66 63
Kosten per resultaat 6.780 2.159
Totale kosten $1.017 $0.213
Invoerprijs $1.000 / 1M $0.919 / 1M
Uitvoerprijs $6.000 / 1M $2.887 / 1M
Totaal aantal invoer-tokens 80,918 37,199
Uitvoer-tokens 5,088 12,261
Redeneer-tokens 150,910 49,500
Responstijd (gem.) 18.68s 23.28s
Responstijd (max) 111.09s 101.36s
Responstijd (totaal) 411.05s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Tijd
34.2s
Tokens
5,484 tok

#36 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Tijd
195.8s
Tokens
9,287 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Snelle vergelijking

Vergelijkingspaar wisselen