- Rang
- #166
- Totaal aantal uitvoer-tokens
- 35,547
- Responstijd (gem.)
- 11.71s
- Totale kosten
- $0.196
DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.3 FlashX (high)
De gemiddelde score is vrijwel gelijk met 6.8 vs 6.8. GLM 5.3 FlashX (high) heeft lagere benchmarkkosten met $0.135 vs $0.196. DeepSeek V4 Pro is sneller met 11.71s vs 12.07s, met slagingspercentages van 47.0% vs 68.2%.
Vergeleken modellen
- Rang
- #163
- Totaal aantal uitvoer-tokens
- 83,899
- Responstijd (gem.)
- 12.07s
- Totale kosten
- $0.135
Aanbevolen model
GLM 5.3 FlashX (high)
Het heeft de sterkste score in deze vergelijking (6.8) en de beste balans tussen kosten en responstijd over alle 2 modellen.
Gedetailleerde vergelijking
| Metriek | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high |
|---|---|---|
| Score | 6.8 | 6.8 |
| Rang | #166 | #163 |
| Betrouwbaarheid | 10.0 | 10.0 |
| Consistentie | 8.6 | 8.2 |
| Pogingen | 66/66 | 66/66 |
| Correcte tests | ||
| Slaagpercentage per poging | 47.0% | 68.2% |
| Instabiele tests | 4 | 5 |
| Totaal runs | 66 | 66 |
| Kosten per resultaat | 1.061 | 1.125 |
| Totale kosten | $0.196 | $0.135 |
| Invoerprijs | $0.893 / 1M | $0.370 / 1M |
| Uitvoerprijs | $1.785 / 1M | $1.250 / 1M |
| Totaal aantal invoer-tokens | 148,078 | 81,365 |
| Uitvoer-tokens | 35,547 | 6,821 |
| Redeneer-tokens | 0 | 77,078 |
| Responstijd (gem.) | 11.71s | 12.07s |
| Responstijd (max) | 119.44s | 91.16s |
| Responstijd (totaal) | 257.67s | 265.62s |
| Parameters | 1.6T totaal (49B actief) | 320B totaal (18B actief) |
| Beschikbaarheid | Open-source | Gesloten broncode |
Model generatie-showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#166 DeepSeek V4 Pro
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Tijd
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
#163 GLM 5.3 FlashX
high- Kosten
- $0.030
- Tijd
- 169.4s
- Tokens
- 23,950 tok
Topmodellen op score
Score vs totale kosten
Responstijd (gem.)
Score vs Responstijd (gem.)
Totaal aantal uitvoer-tokens
Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens
Categorie-uitsplitsing
| Anti-AI-trucs | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.98s | 639 | 425 | 606 |
| Programmeren | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 8.06s | 7,317 | 374 | 9,267 |
| Gecombineerd | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.73s | 56,585 | 4,123 | 15,563 |
| Gegevensparsering en extractie | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.82s | 7,149 | 298 | 285 |
| Domeinspecifiek | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 50.04s | 759 | 506 | 48,992 |
| Algemene intelligentie | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 2.28s | 498 | 169 | 229 |
| Instructies opvolgen | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.72s | 678 | 72 | 177 |
| Puzzeloplossing | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.06s | 672 | 462 | 434 |
| Toolaanroepen | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.09s | 6,861 | 231 | 84 |
| Algemene kennis | Score | Consistentie | Slaagpercentage per poging | Instabiele tests | Correcte tests | Responstijd (gem.) | Invoer-tokens | Uitvoer-tokens | Redeneer-tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.34s | 207 | 161 | 1,441 |
Snelle vergelijking
Vergelijkingspaar wisselen
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighSolar Pro 4lowvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowQwen3.6 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXhighSolar Pro 4mediumvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsMercury 2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4BmediumGratis beschikbaarGemini 3.5 FlashnonevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pronone