Navigatie
AI BENCHY
Advertise here

Claude Opus 4.8 (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Claude Opus 4.8 (low) leidt in gemiddelde score met 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) heeft lagere benchmarkkosten met $0.555 vs $2.089. Claude Opus 4.8 (low) is sneller met 12.88s vs 92.50s, met slagingspercentages van 80.3% vs 63.6%.

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-08-14

Rang
#67
Totaal aantal uitvoer-tokens
52,237
Responstijd (gem.)
12.88s
Totale kosten
$2.089
Rang
#72
Totaal aantal uitvoer-tokens
209,444
Responstijd (gem.)
92.50s
Totale kosten
$0.555
Aanbevolen model Claude Opus 4.8 (low)

Het heeft hier de beste score (7.8) en reageert ongeveer 7.2x sneller dan DeepSeek V4 Pro (high).

Gedetailleerde vergelijking

Metriek Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Releasedatum: 2026-05-28 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Releasedatum: 2026-04-24
Score 7.8 7.7
Rang #67 #72
Betrouwbaarheid 10.0 10.0
Consistentie 8.9 7.7
Pogingen 66/66 66/66
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 80.3% 63.6%
Instabiele tests 3 6
Totaal runs 66 66
Kosten per resultaat 13.054 2.251
Totale kosten $2.089 $0.555
Invoerprijs $5.000 / 1M $1.169 / 1M
Uitvoerprijs $25.000 / 1M $2.337 / 1M
Totaal aantal invoer-tokens 156,522 90,757
Uitvoer-tokens 43,056 22,928
Redeneer-tokens 9,181 186,516
Responstijd (gem.) 12.88s 92.50s
Responstijd (max) 127.97s 416.76s
Responstijd (totaal) 283.32s 2035.01s
Parameters ~5T totaal (~500B actief) 1.6T totaal (49B actief)
Beschikbaarheid Gesloten broncode Open-source

Model generatie-showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Claude Opus 4.8

low
Kosten
$0.031
Tijd
14.1s
Tokens
1,345 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Tijd
257.6s
Tokens
14,870 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Snelle vergelijking

Vergelijkingspaar wisselen