AI BENCHY
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#35

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek リリース: 2026-04-24 テスト日時: 2026-04-24 09:19 deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B 総数 (13B アクティブ)MoEオープンソース
(high) (none)

概要

DeepSeek V4 Flash 0423 は AI BENCHY で 7.8 を記録し、順位は #35 です。信頼性は 該当なし、成功率は 79.6%、総コストは $0.019、平均応答時間は 39.75s です。

DeepSeek V4 Flash 0423 の特徴: 最も目立つのは データ解析と抽出 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は パズル解決#18 です。 このスコア帯としては benchmark 総コストがかなり低めです。

モデル情報

調査日:2026-08-12

公表値
パラメータ
284B 総数 (13B アクティブ)
アーキテクチャ
MoE
公開状況
オープンソース
ライセンス
MIT

スコア

7.8

一貫性

7.8

信頼性

該当なし

合計出力トークン

48,916

合計入力トークン

0

入力価格

$0.140 / 1M

出力価格

$0.280 / 1M

正解テスト

誤答テスト数: 7

試行ごとの合格率: 79.6%

不安定なテスト

5

不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。

応答時間(平均)

39.75s

応答時間(最大): 116.28s

応答時間(合計): 715.44s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 DeepSeek V4 Flash

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

実行履歴

テスト日時 スコア 信頼性 正解テスト 合計コスト 比較する
2026-08-14 03:03 再テスト 7.6 10.0 $0.066 比較する
2026-07-16 23:17 新しいテストを追加 7.7 10.0 $0.042 比較する
2026-06-04 14:24 再テスト 7.7 10.0 $0.029 比較する
2026-06-04 13:02 新しいテストを追加 7.7 10.0 $0.028 比較する
2026-05-22 00:39 スイート変更 7.4 10.0 $0.038 比較する
2026-04-25 21:41 再テスト 7.8 該当なし $0.031 比較する
2026-04-24 09:19 初回実行 7.8 該当なし $0.019 現在の実行

実行比較

実行ベンチマーク網羅率スコア一貫性信頼性正解テスト不安定なテスト合計出力トークン合計入力トークン合計コスト応答時間(平均)
2026-04-24 09:19 · 初回実行54/54 回7.87.8該当なし11/18548,9160$0.01939.75s
2026-06-04 14:24 · 再テスト63/63 回7.78.510.013/214133,81139,745$0.02945.85s
差分+0.1-0.7-2+1-84895-39745-$0.011-6100ms

ベンチマーク網羅率が異なります: 54/54 回 (目標: テストごとに 3 回) と 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。

この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。

チャート

最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

クイック比較

カテゴリ内訳

カテゴリ スコア 一貫性 正解テスト
反AIトリック 8.3 10.0
コーディング 10.0 10.0
複合 10.0 10.0
データ解析と抽出 10.0 10.0
ドメイン特化 4.1 4.4
汎用知能 6.1 3.1
指示追従 10.0 10.0
パズル解決 6.4 4.5
ツール呼び出し 10.0 10.0

比較対象モデル