AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

不正解 の失敗

どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。

表示モデル数

15

総失敗数

1204

最も影響を受けたモデル

Mercury 2 16
順位 モデル 企業 不正解 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 9 4.2 2/16 782ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 9 4.1 2/19 728ms
#36 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium Qwen 8 7.6 13/21 46.4s
#39 Qwen3.6 Flash medium Qwen 8 7.5 12/21 19.2s
#48 Gemini 3 Flash Preview none Google 8 7.4 13/21 1.65s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 8 7.3 12/21 15.7s
#70 GPT-5.4 Nano medium OpenAI 8 7.0 11/21 12.0s
#81 Mercury 2 medium Inception 8 6.6 10/21 2.24s
#85 Gemma 4 31B none Google 8 6.5 10/21 4.05s
#87 Gemini 3.1 Flash Lite minimal Google 8 6.4 10/21 1.33s
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 8 5.4 6/19 21.6s
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 8 4.8 5/19 806ms
#156 Hy3 preview none Tencent 8 4.4 4/21 12.9s
#34 Qwen3.7 Max none Qwen 7 7.7 14/21 1.30s
#40 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 7 7.5 13/21 3.96s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル