AI BENCHY 失敗分析
不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。
| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #132 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 12 | 5.3 | 5/21 | 9.40s |
| #139 | DeepSeek V4 Flash none | DeepSeek | 12 | 5.0 | 5/21 | 26.8s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 12 | 4.6 | 4/21 | 2.98s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 12 | 4.3 | 3/21 | 7.72s |
| #90 | Gemini 3.1 Flash Lite none | 11 | 6.4 | 9/21 | 1.06s | |
| #91 | GPT-5.5 none | OpenAI | 11 | 6.4 | 10/21 | 1.89s |
| #109 | GLM 5V Turbo none | Z.ai | 11 | 5.8 | 8/21 | 2.99s |
| #118 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 11 | 5.6 | 7/21 | 3.72s |
| #120 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 11 | 5.6 | 7/21 | 2.27s |
| #123 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 11 | 5.5 | 6/21 | 1.78s |
| #124 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 11 | 5.5 | 7/21 | 13.3s |
| #74 | Qwen3.6 Max Preview none | Qwen | 10 | 6.9 | 11/21 | 3.30s |
| #88 | Qwen3.7 Plus none | Qwen | 10 | 6.4 | 10/21 | 2.85s |
| #101 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 10 | 6.0 | 8/21 | 2.44s |
| #102 | Gemma 4 26B A4B none | 10 | 6.0 | 8/21 | 5.91s |