AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

不正解 の失敗

どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 応答時間(平均) ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

1204

最も影響を受けたモデル

Kimi K2.5 5
順位 モデル 企業 不正解 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#76 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 5 6.8 10/21 98.4s
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 2 4.2 3/21 82.2s
#73 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 4 6.9 11/21 80.2s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 4 7.9 14/21 73.8s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 2 7.1 11/21 72.6s
#62 Step 3.5 Flash medium Stepfun 4 7.2 11/20 72.5s
#60 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 3 7.2 12/21 71.7s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 5 7.0 11/21 68.7s
#30 Qwen3.5-27B medium Qwen 4 7.8 13/21 68.4s
#67 MiniMax M3 medium Minimax 3 7.1 11/21 68.2s
#12 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 2 8.6 13/16 68.1s
#129 MiniMax M2.5 medium Minimax 7 5.3 5/21 65.4s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 4 6.0 8/21 65.2s
#71 Step 3.7 Flash high Stepfun 6 7.0 11/21 64.5s
#37 Gemma 4 26B A4B medium Google 3 7.6 14/21 63.4s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル