不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 正解テスト ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #404 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 13 | 0.4 | $0.000 | 2/23 | 13.4s |
| #405 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 13 | 0.4 | $0.007 | 2/23 | 1.38s |
| #447 | Microsoft-Decision-1 default | Microsoft | 11 | 0.1 | $0.002 | 1/12 | 982ms |
| #407 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 9 | 0.4 | $0.000 | 1/23 | 371.7s |
| #417 | Command A+ medium | Cohere | 1 | 0.3 | $0.064 | 0/23 | 91.7s |
| #421 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 13 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 42.7s |
| #423 | Command A+ high | Cohere | 1 | 0.3 | $0.079 | 0/23 | 90.0s |
| #427 | Command A+ low | Cohere | 1 | 0.3 | $0.073 | 0/23 | 92.5s |