不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 合計コスト ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #409 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 5 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 63.2s |
| #410 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 5 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 65.0s |
| #413 | Elephant Alpha default | Openrouter | 9 | 0.4 | $0.000 | 5/21 | 1.22s |
| #414 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 9 | 0.4 | $0.000 | 6/21 | 1.27s |
| #415 | Hunter Alpha default | OpenRouter | 9 | 0.3 | $0.000 | 6/18 | 4.70s |
| #421 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 13 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 42.7s |
| #429 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 7 | 0.3 | $0.000 | 4/19 | 17.1s |
| #431 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 9 | 0.3 | $0.000 | 2/19 | 728ms |