AI BENCHY
Your ad here

AI BENCHY 失敗分析

不正解 の失敗

どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: スコア ↑.

表示モデル数

7

総失敗数

572

最も影響を受けたモデル

LFM2-24B-A2B 9
順位 モデル 企業 不正解 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 2 8.5 14/18 46.6s
#7 GPT-5.3-Codex medium OpenAI 3 8.6 13/18 15.4s
#6 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 3 8.6 13/18 30.4s
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 3 8.8 15/18 6.01s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 2 9.2 16/18 3.13s
#3 Claude Opus 4.7 medium Anthropic 1 9.2 16/18 3.53s
#2 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 1 9.6 17/18 16.0s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル