AI BENCHY 失敗分析
不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 失敗数 ↑.
| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #76 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 12 | 5.5 | 6/18 | 13.4s |
| #87 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 12 | 5.1 | 4/18 | 10.2s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 12 | 4.5 | 3/18 | 2.79s |
| #89 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 13 | 4.9 | 4/18 | 2.00s |
| #91 | Mercury 2 none | Inception | 13 | 4.8 | 4/18 | 613ms |
| #95 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 13 | 4.5 | 3/18 | 1.76s |
| #96 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 13 | 4.5 | 2/18 | 1.40s |