AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

不正解 の失敗

どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 正解テスト ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

572

最も影響を受けたモデル

LFM2-24B-A2B 9
順位 モデル 企業 不正解 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 10 6.2 8/18 2.53s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 4 7.3 9/18 15.2s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 4 7.0 9/18 24.0s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 4 7.0 9/18 72.4s
#47 Grok 4.20 medium X AI 3 7.0 9/18 10.3s
#49 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 9 6.8 9/18 2.60s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 3 6.7 9/18 19.1s
#52 Grok 4.1 Fast medium X AI 3 6.7 9/18 23.9s
#53 GLM 5 none Z.ai 9 6.6 9/18 4.23s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 2 7.4 10/18 44.5s
#48 Gemma 4 31B none Google 5 6.9 10/18 4.02s
#31 GLM 5V Turbo medium Z.ai 3 7.8 11/18 15.0s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.8 11/18 66.7s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 2 7.7 11/18 45.2s
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 3 7.7 11/18 16.8s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル