不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 失敗数 ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #374 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 16 | 0.5 | $0.068 | 4/23 | 4.42s |
| #377 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 16 | 0.5 | $0.108 | 3/23 | 88.2s |
| #386 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 16 | 0.4 | $0.016 | 5/23 | 7.11s |
| #406 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 16 | 0.4 | $0.009 | 3/23 | 15.9s |
| #333 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 17 | 0.5 | $0.262 | 5/23 | 35.9s |
| #344 | Mistral Small 4 none | Mistral | 17 | 0.5 | $0.047 | 5/23 | 3.12s |
| #391 | Mercury 2 none | Inception | 17 | 0.4 | $0.033 | 4/23 | 1.18s |
| #370 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 18 | 0.5 | $0.044 | 2/23 | 17.7s |