- 順位
- #115
- 合計出力トークン
- 306,044
- 応答時間（平均）
- 68.44s
- 合計コスト
- $2.996
Grok 4.5 (medium) vs GLM 5.2 (medium)
GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、8.2 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$1.007 vs $2.996 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、26.88s vs 68.44s です、成功率は 79.7% vs 81.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #91
- 合計出力トークン
- 81,020
- 応答時間（平均）
- 26.88s
- 合計コスト
- $1.007
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
ここでは最高スコア（8.2）で、Grok 4.5 (medium) より約 3.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Grok 4.5 Grok 4.5 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.8 | 8.2 |
| 順位 | #115 | #91 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 9.0 | 8.1 |
| 試行回数 | 69/69 | 66/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 79.7% | 81.2% |
| 不安定なテスト | 3 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 14.430 | 2.890 |
| 合計コスト | $2.996 | $1.007 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $6.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.300 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 308,369 | 227,164 |
| 出力トークン | 7,013 | 20,029 |
| 推論トークン | 299,031 | 60,991 |
| 応答時間（平均） | 68.44s | 26.88s |
| 応答時間（最大） | 436.38s | 102.40s |
| 応答時間（合計） | 1574.14s | 591.34s |
| パラメータ | ~1.7T 総数 (~170B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#115 SpaceXAI: Grok 4.5
medium- コスト
- $0.044
- 時間
- 59.4s
- トークン
- 7,512 tok
#91 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Grok 4.5mediumvsGLM 5.3highGrok 4.5highvsGLM 5.2mediumLing 3.1 FlashhighvsGrok 4.5mediumMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.5mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumQwen3.7 MaxnonevsGrok 4.5mediumGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumClaude Fable 5.1highvsGrok 4.5medium