- 順位
- #37
- 合計出力トークン
- 299,460
- 応答時間（平均）
- 68.59s
- 合計コスト
- $2.042
Grok 4.5 (medium) vs GLM 5.2 (medium)
Grok 4.5 (medium) が平均スコアでリードし、8.5 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.224 vs $2.042 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 68.59s です、成功率は 83.3% vs 80.3% です。
- 順位
- #65
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.224
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
スコアはここでの最高値に近く（7.8 vs 8.5）、Grok 4.5 (medium) より約 9.1 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Grok 4.5 Grok 4.5 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.5 | 7.8 |
| 順位 | #37 | #65 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 63/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 83.3% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 3 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 12.007 | 2.159 |
| 合計コスト | $2.042 | $0.224 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $0.966 / 1M |
| 出力価格 | $6.000 / 1M | $3.036 / 1M |
| 合計入力トークン | 122,155 | 37,199 |
| 出力トークン | 5,514 | 12,261 |
| 推論トークン | 293,946 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 68.59s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 436.38s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 1508.91s | 488.94s |
| パラメータ | ~1.7T 総数 (~170B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#37 SpaceXAI: Grok 4.5
medium- コスト
- $0.044
- 時間
- 59.4s
- トークン
- 7,512 tok
#65 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Muse Spark 1.2lowvsGrok 4.5mediumQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumQwen3.8 MaxlowvsGrok 4.5mediumInkling SmallhighvsGrok 4.5mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2mediumMuse Spark 1.1lowvsGrok 4.5medium