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Classify-1 (default) vs Grok 4.20

Grok 4.20 が平均スコアでリードし、3.4 vs 2.2 です。 Classify-1 (default) の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.057 です。 Grok 4.20 の方が高速で、1.11s vs 4.58s です、成功率は 18.8% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#411
合計出力トークン
164
応答時間(平均)
4.58s
合計コスト
$0.008
順位
#393
合計出力トークン
1,923
応答時間(平均)
1.11s
合計コスト
$0.057
おすすめモデル Grok 4.20

ここでは最高スコア(3.4)で、Classify-1 (default) より約 4.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Classify-1 Classify-1 default リリース: 2026-10-13 Grok 4.20 Grok 4.20 none リリース: 2026-03-31
スコア 2.2 3.4
順位 #411 #393
信頼性 9.4 該当なし
一貫性 4.5 7.8
試行回数 36/69 54/69
正解テスト
試行ごとの合格率 18.8% 26.1%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 36 54
結果あたりのコスト 0.261 1.570
合計コスト $0.008 $0.057
入力価格 $0.040 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $2.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 195,645 41,313
出力トークン 164 1,923
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.58s 1.11s
応答時間(最大) 13.35s 6.04s
応答時間(合計) 55.01s 19.96s
パラメータ ~1B ~1T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#411 Classify-1

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#393 xAI: Grok 4.20

none
コスト
$0.004
時間
6.5s
トークン
1,367 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

比較ペアを切り替え

Command A+mediumvsGrok 4.20noneCommand A+highvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneGemini 3 Flash PreviewhighvsClassify-1defaultCommand A+lowvsGrok 4.20noneGranite 4.1 8bdefaultvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinydefaultvsGrok 4.20noneQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneJev 1.13defaultvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsClassify-1default