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Beam 1.0 501B A23B (max) vs GLM 5.3 (low)

平均スコアは 6.4 vs 6.5 でほぼ同等です。 GLM 5.3 (low) の benchmark コストが低く、$0.215 vs $0.799 です。 Beam 1.0 501B A23B (max) の方が高速で、11.10s vs 15.18s です、成功率は 56.5% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#234
合計出力トークン
199,769
応答時間(平均)
11.10s
合計コスト
$0.799
順位
#227
合計出力トークン
28,106
応答時間(平均)
15.18s
合計コスト
$0.215
おすすめモデル GLM 5.3 (low)

ここでは最高スコア(6.5)で、Beam 1.0 501B A23B (max) より約 3.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max リリース: 2026-10-17 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.4 6.5
順位 #234 #227
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.4 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 63.8%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.654 3.923
合計コスト $0.799 $0.215
入力価格 $1.000 / 1M $0.070 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $7.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.100 / 1M $0.065 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 199,105 247,871
出力トークン 4,274 10,791
推論トークン 195,495 17,315
応答時間(平均) 11.10s 15.18s
応答時間(最大) 54.48s 83.60s
応答時間(合計) 255.26s 349.06s
パラメータ 501B 総数 (23B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
コスト
$0.010
時間
21.4s
トークン
7,699 tok

#227 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

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