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Decider V1.2 (default) vs Grok 4.20

Grok 4.20 が平均スコアでリードし、3.4 vs 2.6 です。 Decider V1.2 (default) の benchmark コストが低く、$0.001 vs $0.057 です。 Decider V1.2 (default) の方が高速で、517ms vs 1.11s です、成功率は 24.6% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#424
合計出力トークン
67
応答時間(平均)
517ms
合計コスト
$0.001
順位
#407
合計出力トークン
1,923
応答時間(平均)
1.11s
合計コスト
$0.057
おすすめモデル Grok 4.20

この比較で最も高いスコア(3.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Decider V1.2 Decider V1.2 default リリース: 2026-10-17 Grok 4.20 Grok 4.20 none リリース: 2026-03-31
スコア 2.6 3.4
順位 #424 #407
信頼性 9.4 該当なし
一貫性 4.9 7.8
試行回数 36/69 54/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 26.1%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 36 54
結果あたりのコスト 0.020 1.570
合計コスト $0.001 $0.057
入力価格 $0.020 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $2.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 48,363 41,313
出力トークン 67 1,923
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 517ms 1.11s
応答時間(最大) 776ms 6.04s
応答時間(合計) 6.20s 19.96s
パラメータ 27B ~1T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#424 Decider V1.2

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#407 xAI: Grok 4.20

none
コスト
$0.004
時間
6.5s
トークン
1,367 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Decider V1.2 4.5 6.7 33.3% 0 572ms 24,009 12 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

比較ペアを切り替え

Command A+mediumvsGrok 4.20noneCommand A+highvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneGrok 4.20nonevsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能Command A+lowvsDecider V1.2defaultCommand A+lowvsGrok 4.20noneCommand A+nonevsDecider V1.2defaultGranite 4.1 8bdefaultvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinydefaultvsGrok 4.20noneCommand A+highvsDecider V1.2default