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GPT-6 Luna (high) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

MiMo-V2.6-Pro (medium) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 GPT-6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.477 です。 GPT-6 Luna (high) の方が高速で、17.53s vs 147.50s です、成功率は 75.8% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#73
合計出力トークン
91,405
応答時間(平均)
17.53s
合計コスト
$0.054
順位
#66
合計出力トークン
502,443
応答時間(平均)
147.50s
合計コスト
$0.477
おすすめモデル GPT-6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.3 vs 8.4)、MiMo-V2.6-Pro (medium) より約 8.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium リリース: 2026-09-22
スコア 8.3 8.4
順位 #73 #66
信頼性 10.0 9.4
一貫性 9.0 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 77.3%
不安定なテスト 3 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.359 3.666
合計コスト $0.054 $0.477
入力価格 $0.100 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 80,441 90,486
出力トークン 4,761 6,569
推論トークン 86,644 495,874
応答時間(平均) 17.53s 147.50s
応答時間(最大) 106.93s 904.91s
応答時間(合計) 385.74s 3245.08s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

#66 MiMo-V2.6-Pro

medium
コスト
$0.012
時間
185.6s
トークン
13,493 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

クイック比較

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