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GPT-6 Luna (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

GLM 5.3 FlashX (max) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.3 です。 GPT-6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.508 です。 GPT-6 Luna (high) の方が高速で、17.53s vs 41.21s です、成功率は 75.8% vs 78.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#73
合計出力トークン
91,405
応答時間(平均)
17.53s
合計コスト
$0.054
順位
#70
合計出力トークン
375,734
応答時間(平均)
41.21s
合計コスト
$0.508
おすすめモデル GPT-6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.3 vs 8.3)、GLM 5.3 FlashX (max) より約 9.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max リリース: 2026-09-21
スコア 8.3 8.3
順位 #73 #70
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 78.8%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.359 3.381
合計コスト $0.054 $0.508
入力価格 $0.100 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 80,441 101,211
出力トークン 4,761 6,301
推論トークン 86,644 369,433
応答時間(平均) 17.53s 41.21s
応答時間(最大) 106.93s 390.70s
応答時間(合計) 385.74s 906.52s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

#70 GLM 5.3 FlashX

max
コスト
$0.046
時間
251.3s
トークン
36,769 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

クイック比較

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