- 順位
- #69
- 合計出力トークン
- 119,211
- 応答時間（平均）
- 29.42s
- 合計コスト
- $0.315
GPT-5 Mini (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)
Qwen3.7 Max (medium) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 GPT-5 Mini (medium) の benchmark コストが低く、$0.315 vs $1.689 です。 GPT-5 Mini (medium) の方が高速で、29.42s vs 48.35s です、成功率は 66.7% vs 85.5% です。
比較対象モデル
- 順位
- #67
- 合計出力トークン
- 259,032
- 応答時間（平均）
- 48.35s
- 合計コスト
- $1.689
おすすめモデル
GPT-5 Mini (medium)
スコアはここでの最高値に近く（8.4 vs 8.5）、Qwen3.7 Max (medium) より約 5.4 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.4 | 8.5 |
| 順位 | #69 | #67 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 8.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 66.7% | 85.5% |
| 不安定なテスト | 4 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 2.247 | 12.033 |
| 合計コスト | $0.315 | $1.689 |
| 入力価格 | $0.250 / 1M | $1.475 / 1M |
| 出力価格 | $2.000 / 1M | $4.425 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.025 / 1M | $0.295 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $1.844 / 1M |
| 合計入力トークン | 214,645 | 367,848 |
| 出力トークン | 15,532 | 8,753 |
| 推論トークン | 103,679 | 250,279 |
| 応答時間（平均） | 29.42s | 48.35s |
| 応答時間（最大） | 111.48s | 556.06s |
| 応答時間（合計） | 676.56s | 1112.11s |
| パラメータ | ~400B 総数 (~17B アクティブ) | ~1T 総数 (~40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#69 GPT-5 Mini
medium- コスト
- $0.007
- 時間
- 42.9s
- トークン
- 3,432 tok
#67 Qwen3.7 Max
medium- コスト
- $0.017
- 時間
- 68.8s
- トークン
- 4,526 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 68.54s | 116,262 | 1,123 | 10,069 | |
| Qwen3.7 Max | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 137.00s | 261,819 | 3,005 | 29,925 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 7.1 | 7.6 | 66.7% | 1 | 13.86s | 606 | 1,715 | 6,378 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 7,302 | 658 | 17,152 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.82s | 75,392 | 8,387 | 35,328 | |
| Qwen3.7 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 287.83s | 78,594 | 3,985 | 96,450 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 7,140 | 453 | 3,200 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 44.66s | 524 | 268 | 16,128 | |
| Qwen3.7 Max | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 52.45s | 780 | 61 | 41,143 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.50s | 477 | 349 | 1,856 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.59s | 660 | 310 | 3,968 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 15.20s | 642 | 1,622 | 6,144 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.64s | 5,445 | 487 | 1,600 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.99s | 195 | 160 | 1,856 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumMuse Spark 1.3lowvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.6highGPT-5 MinimediumvsInklinghigh無料で利用可能Muse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.7 MaxmediumMuse Spark 1.3lowvsGPT-5 MinimediumClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.7 MaxmediumClaude Sonnet 5.5xhighvsQwen3.7 Maxmedium