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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)

平均スコアは 9.2 vs 9.2 でほぼ同等です。 Qwen3.8 MAX (medium) の benchmark コストが低く、$1.181 vs $4.809 です。 Qwen3.8 MAX (medium) の方が高速で、27.34s vs 39.86s です、成功率は 88.4% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#38
合計出力トークン
130,107
応答時間(平均)
39.86s
合計コスト
$4.809
順位
#40
合計出力トークン
104,596
応答時間(平均)
27.34s
合計コスト
$1.181
おすすめモデル Qwen3.8 MAX (medium)

ここでは最高スコア(9.2)で、GPT-5.5 (medium) より約 4.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 medium リリース: 2026-04-24 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium リリース: 2026-08-04
スコア 9.2 9.2
順位 #38 #40
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 88.4% 81.2%
不安定なテスト 3 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 25.306 5.266
合計コスト $4.809 $1.181
入力価格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.500 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 180,959 276,512
出力トークン 6,472 8,152
推論トークン 123,635 96,444
応答時間(平均) 39.86s 27.34s
応答時間(最大) 332.10s 126.60s
応答時間(合計) 916.82s 628.75s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 GPT-5.5

medium
コスト
$0.112
時間
71.9s
トークン
3,807 tok

#40 Qwen3.8 MAX

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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