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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)

平均スコアは 9.0 vs 9.0 でほぼ同等です。 Qwen3.8 Max (medium) の benchmark コストが低く、$0.771 vs $4.163 です。 Qwen3.8 Max (medium) の方が高速で、23.34s vs 38.97s です、成功率は 87.9% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#28
合計出力トークン
125,316
応答時間(平均)
38.97s
合計コスト
$4.163
順位
#29
合計出力トークン
92,047
応答時間(平均)
23.34s
合計コスト
$0.771
おすすめモデル Qwen3.8 Max (medium)

ここでは最高スコア(9.0)で、GPT-5.5 (medium) より約 5.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 medium リリース: 2026-04-24 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium リリース: 2026-08-04
スコア 9.0 9.0
順位 #28 #29
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 87.9% 80.3%
不安定なテスト 3 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 23.127 4.532
合計コスト $4.163 $0.771
入力価格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 80,668 109,055
出力トークン 5,617 6,566
推論トークン 119,699 85,481
応答時間(平均) 38.97s 23.34s
応答時間(最大) 332.10s 126.60s
応答時間(合計) 857.43s 513.47s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 GPT-5.5

medium
コスト
$0.112
時間
71.9s
トークン
3,807 tok

#29 Qwen3.8 Max

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

クイック比較

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