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Muse Spark 1.3 (high) vs Qwen3.8 MAX (medium)

Qwen3.8 MAX (medium) が平均スコアでリードし、9.2 vs 9.1 です。 Qwen3.8 MAX (medium) の benchmark コストが低く、$1.181 vs $1.891 です。 Qwen3.8 MAX (medium) の方が高速で、27.34s vs 52.87s です、成功率は 78.3% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#39
合計出力トークン
369,142
応答時間(平均)
52.87s
合計コスト
$1.891
順位
#35
合計出力トークン
104,596
応答時間(平均)
27.34s
合計コスト
$1.181
おすすめモデル Qwen3.8 MAX (medium)

ここでは最高スコア(9.2)で、Muse Spark 1.3 (high) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high リリース: 2026-09-02 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium リリース: 2026-08-04
スコア 9.1 9.2
順位 #39 #35
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 81.2%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.121 5.266
合計コスト $1.891 $1.181
入力価格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 257,320 276,512
出力トークン 14,459 8,152
推論トークン 354,683 96,444
応答時間(平均) 52.87s 27.34s
応答時間(最大) 251.53s 126.60s
応答時間(合計) 1216.04s 628.75s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Spark 1.3

high
コスト
$0.050
時間
203.3s
トークン
11,679 tok

#35 Qwen3.8 MAX

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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