- 順位
- #119
- 合計出力トークン
- 714,287
- 応答時間（平均）
- 300.15s
- 合計コスト
- $1.648
Mistral Large 4 (low) vs GPT-6.1 Sol (low)
GPT-6.1 Sol (low) が平均スコアでリードし、9.6 vs 7.6 です。 GPT-6.1 Sol (low) の benchmark コストが低く、$0.460 vs $1.648 です。 GPT-6.1 Sol (low) の方が高速で、7.15s vs 300.15s です、成功率は 65.2% vs 92.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #16
- 合計出力トークン
- 13,138
- 応答時間（平均）
- 7.15s
- 合計コスト
- $0.460
おすすめモデル
GPT-6.1 Sol (low)
ここでは最高スコア（9.6）で、Mistral Large 4 (low) より約 3.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Mistral Large 4 Mistral Large 4 low | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low |
|---|---|---|
| スコア | 7.6 | 9.6 |
| 順位 | #119 | #16 |
| 信頼性 | 9.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.7 | 9.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 92.8% |
| 不安定なテスト | 4 | 1 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 12.670 | 2.187 |
| 合計コスト | $1.648 | $0.460 |
| 入力価格 | $0.680 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $2.090 / 1M | $10.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.070 / 1M | $0.100 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 226,734 | 163,900 |
| 出力トークン | 278,013 | 4,958 |
| 推論トークン | 638,296 | 8,180 |
| 応答時間（平均） | 300.15s | 7.15s |
| 応答時間（最大） | 1798.01s | 46.57s |
| 応答時間（合計） | 6903.40s | 164.47s |
| パラメータ | 1.05T 総数 (49B アクティブ) | ~2T 総数 (~150B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#119 Mistral Large 4
low- コスト
- $0.015
- 時間
- 115.1s
- トークン
- 6,915 tok
#16 GPT-6.1 Sol
low- コスト
- $0.028
- 時間
- 44.6s
- トークン
- 2,881 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.63s | 143,243 | 3,788 | 3,053 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.57s | 85,882 | 798 | 461 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 19.75s | 705 | 999 | 9,354 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 606 | 147 | 226 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1379.72s | 5,896 | 129,426 | 386,126 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.48s | 7,302 | 388 | 1,286 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 556.27s | 60,360 | 5,603 | 60,531 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.94s | 54,810 | 2,619 | 370 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.46s | 7,314 | 1,014 | 7,623 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.94s | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 291.62s | 798 | 82,605 | 111,098 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 15.39s | 732 | 69 | 5,195 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.29s | 516 | 5,529 | 5,865 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.66s | 477 | 114 | 142 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 23.21s | 708 | 5,408 | 6,402 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 660 | 93 | 115 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 35.82s | 717 | 8,012 | 9,030 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.19s | 642 | 232 | 88 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 6,267 | 307 | 1,015 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.53s | 5,454 | 246 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 358.62s | 210 | 35,322 | 38,199 | |
| GPT-6.1 Sol | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 3.80s | 195 | 30 | 297 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6.1 SollowMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6.1 SollowMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4lowMistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsMistral Large 4lowMistral Large 4lowvsGPT-6 LunahighSeed-2.0-CodehighvsMistral Large 4lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 Sollow