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Microsoft-Decision-1 (default) vs Grok 4.20

Grok 4.20 が平均スコアでリードし、3.4 vs 1.4 です。 Microsoft-Decision-1 (default) の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.057 です。 Microsoft-Decision-1 (default) の方が高速で、982ms vs 1.11s です、成功率は 7.3% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-12

比較対象モデル

順位
#408
合計出力トークン
69
応答時間(平均)
982ms
合計コスト
$0.002
順位
#384
合計出力トークン
1,923
応答時間(平均)
1.11s
合計コスト
$0.057
おすすめモデル Grok 4.20

この比較で最も高いスコア(3.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Microsoft-Decision-1 Microsoft-Decision-1 default リリース: 2026-10-12 Grok 4.20 Grok 4.20 none リリース: 2026-03-31
スコア 1.4 3.4
順位 #408 #384
信頼性 10.0 該当なし
一貫性 4.9 7.8
試行回数 36/69 54/69
正解テスト
試行ごとの合格率 7.3% 26.1%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 36 54
結果あたりのコスト 0.175 1.570
合計コスト $0.002 $0.057
入力価格 $0.042 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $2.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 41,466 41,313
出力トークン 69 1,923
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 982ms 1.11s
応答時間(最大) 1.41s 6.04s
応答時間(合計) 11.78s 19.96s
パラメータ ~9B ~1T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#408 Microsoft-Decision-1

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#384 xAI: Grok 4.20

none
コスト
$0.004
時間
6.5s
トークン
1,367 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Microsoft-Decision-1 2.2 6.7 0.0% 0 857ms 21,363 12 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

比較ペアを切り替え

Command A+mediumvsGrok 4.20noneCommand A+highvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsGrok 4.20noneGemini 3 Flash PreviewhighvsMicrosoft-Decision-1defaultGranite 4.1 8bdefaultvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinydefaultvsGrok 4.20noneQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneJev 1.13defaultvsGrok 4.20noneDecider V1.1 27BdefaultvsGrok 4.20none