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Muse Wonder (medium) vs GPT-6.1 Sol (high)

GPT-6.1 Sol (high) が平均スコアでリードし、9.6 vs 9.2 です。 GPT-6.1 Sol (high) の benchmark コストが低く、$0.755 vs $3.397 です。 GPT-6.1 Sol (high) の方が高速で、15.46s vs 21.58s です、成功率は 76.8% vs 94.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#32
合計出力トークン
121,546
応答時間(平均)
21.58s
合計コスト
$3.397
順位
#12
合計出力トークン
40,508
応答時間(平均)
15.46s
合計コスト
$0.755
おすすめモデル GPT-6.1 Sol (high)

ここでは最高スコア(9.6)で、Muse Wonder (medium) より約 4.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder medium リリース: 2026-10-13 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high リリース: 2026-09-29
スコア 9.2 9.6
順位 #32 #12
信頼性 9.1 10.0
一貫性 9.6 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 94.2%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 19.982 3.596
合計コスト $3.397 $0.755
入力価格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 241,489 174,960
出力トークン 11,575 5,780
推論トークン 109,971 34,728
応答時間(平均) 21.58s 15.46s
応答時間(最大) 162.73s 139.76s
応答時間(合計) 496.40s 355.66s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 Muse Wonder

medium
コスト
$0.208
時間
64.8s
トークン
10,444 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
コスト
$0.079
時間
149.5s
トークン
7,920 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

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