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Ember-1 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) が平均スコアでリードし、9.0 vs 6.9 です。 GLM 5.3 Flash (max) の benchmark コストが低く、$0.089 vs $2.405 です。 GLM 5.3 Flash (max) の方が高速で、54.04s vs 58.14s です、成功率は 71.0% vs 82.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#196
合計出力トークン
121,223
応答時間(平均)
58.14s
合計コスト
$2.405
順位
#53
合計出力トークン
216,119
応答時間(平均)
54.04s
合計コスト
$0.089
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (max)

ここでは最高スコア(9.0)で、Ember-1 (high) より約 27.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 high リリース: 2026-09-28 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max リリース: 2026-08-26
スコア 6.9 9.0
順位 #196 #53
信頼性 8.6 10.0
一貫性 7.2 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 82.6%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 20.041 0.519
合計コスト $2.405 $0.089
入力価格 $3.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.300 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 195,489 255,743
出力トークン 12,475 8,684
推論トークン 108,748 207,435
応答時間(平均) 58.14s 54.04s
応答時間(最大) 255.06s 333.47s
応答時間(合計) 1337.19s 1242.97s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 Ember-1

high
コスト
$0.038
時間
55.1s
トークン
2,671 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max
コスト
$0.005
時間
296.5s
トークン
16,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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