ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite (low)

Gemini 3.5 Flash Lite (low) が平均スコアでリードし、6.3 vs 6.3 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 の benchmark コストが低く、$0.050 vs $0.183 です。 Gemini 3.5 Flash Lite (low) の方が高速で、4.79s vs 38.64s です、成功率は 30.4% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#223
合計出力トークン
115,591
応答時間(平均)
38.64s
合計コスト
$0.050
順位
#214
合計出力トークン
39,912
応答時間(平均)
4.79s
合計コスト
$0.183
おすすめモデル Gemini 3.5 Flash Lite (low)

ここでは最高スコア(6.3)で、DeepSeek V4 Flash 0423 より約 8.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none リリース: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite low リリース: 2026-07-21
スコア 6.3 6.3
順位 #223 #214
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 30.4% 66.7%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.220 1.521
合計コスト $0.050 $0.183
入力価格 $0.079 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.158 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 403,455 275,779
出力トークン 115,591 14,401
推論トークン 0 25,511
応答時間(平均) 38.64s 4.79s
応答時間(最大) 247.27s 53.91s
応答時間(合計) 888.69s 110.24s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~150B 総数 (~10B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 DeepSeek V4 Flash 0423

none
コスト
$0.004
時間
157.6s
トークン
11,297 tok

#214 Gemini 3.5 Flash Lite

low
コスト
$0.007
時間
7.5s
トークン
2,669 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Gemini 3.5 Flash Lite 4.3 10.0 0.0% 0 917ms 8,126 464 0

クイック比較

比較ペアを切り替え