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DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Terra

平均スコアは 5.8 vs 5.8 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Terra の benchmark コストが低く、$0.377 vs $0.391 です。 GPT-5.6 Terra の方が高速で、4.11s vs 16.63s です、成功率は 36.2% vs 40.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#266
合計出力トークン
292,779
応答時間(平均)
16.63s
合計コスト
$0.391
順位
#265
合計出力トークン
7,381
応答時間(平均)
4.11s
合計コスト
$0.377
おすすめモデル GPT-5.6 Terra

ここでは最高スコア(5.8)で、DeepSeek V4.1 Flash より約 4.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none リリース: 2026-07-09
スコア 5.8 5.8
順位 #266 #265
信頼性 9.7 10.0
一貫性 9.1 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 40.6%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.806 7.313
合計コスト $0.391 $0.377
入力価格 $0.013 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 337,756 213,564
出力トークン 292,779 7,381
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 16.63s 4.11s
応答時間(最大) 247.66s 57.98s
応答時間(合計) 382.53s 94.52s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#265 GPT-5.6 Terra

none
コスト
$0.030
時間
14.7s
トークン
2,082 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

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